Curso Introducción a los Datos Abiertos

Introducción a los Datos Abiertos

Sesión 1: Descubriendo los datos abiertos

Al final de la sesión podrás:

  • definir datos abiertos.
  • evaluar cómo se adaptan la definición de datos abiertos a diferentes comunidades y requisitos.
  • explicar la diferencia entre big data, personal data y open data.
  • describir los beneficios de trabajar con datos abiertos.
  • utilizar casos de éxito de aplicación y publicación de datos abiertos.
  • evaluar el éxito de proyectos de datos abiertos.

Sesión 2: Copyright, licencias y datos abiertos

Al final de la sesión podrás:

  • describir la relación entre copyright, licencias y datos abiertos.
  • identificar las de licencias abiertas más comunes y el significado de sus términos.
  • licenciar datos propios e identificar la licencia de los ajenos.
  • identificar si un fichero contiene datos personales y enumerar las obligaciones legales.

Sesión 3: Usabilidad de los datos abiertos

Al final de la sesión podrás:

  • utilizar Open Data Certificates para validar la usabilidad de los datos.
  • aplicar el sistema de 5 estrellas de Linked Open Data para analizar la calidad técnica de los datos.
  • describir la importancia de los identificadores persistentes para los datos.

Session 4: Vocabularios y conjunto de datos

Al final de la sesión podrás:

  • describir el vocabulario de un dataset (base de datos)
  • explicar las ventajas de proporcionar los vocabularios junto a los datos.
  • identificar distintos formatos para describir vocabularios.

Sesión 5: Empezando con datos abiertos en la práctica

Al final de la sesión podrás:

  • descubrir conjuntos de datos abiertos.
  • identificar errores en datos existentes.
  • limpiar un conjunto de datos.
  • sugerir mejoras para la publicación de datos abiertos.

 

Estamos preparándono la próxima edición, si estás interesado/a haznoslo saber: